Blog do IBRE

Um volume expressivo de fatos, opiniões e dados é compartilhado diariamente em redes sociais por pessoas e empresas, oferecendo um vasto material para ampliação do conhecimento humano sobre o mundo. Na área de estatística, grupos de pesquisa vem estudando a possibilidade de geração de indicadores, que vão desde previsões de preços em mercado de ações dos EUA [1] passando pelo fluxo de turistas japoneses na Coréia do Sul [2], os efeitos de recessões no humor da sociedade [3], a análise das condições do mercado de trabalho na China [4], incluindo a possibilidade de incorporação destas informações ao sistema de estatísticas oficiais [5] [6] [7] [8] [9]. O uso e tratamento de bases de dados vem sendo explorado e mostra o avanço do uso do Big Data no monitoramento e na previsão de tendências econômicas. 

No âmbito dos indicadores de sentimento, estudos recentes mostram que indicadores de polaridade baseados em mensagens publicadas em mídias sociais demonstram alta associação com o Índice de Confiança do Consumidor (ICC) em pelo menos dois países europeus: Holanda e Reino Unido [10]. O processo usado nestes estudos, de classificação de textos em scores de polaridades, é comumente chamado de análise de sentimento [11]. Os autores do estudo holandês criaram o Índice de Mídias Sociais (IMS), que quantifica a diferença entre mensagens positivas e negativas compartilhadas em posts do Facebook e do Twitter. Agregado de forma mensal, o IMS apresenta forte relação com Confiança do Consumidor holandês. Como dados de mídias sociais podem ser obtidos em alta frequência e em grande volume, índices como o IMS podem servir como proxy para indicadores tradicionais, como a Confiança do Consumidor.

Um estudo ainda experimental realizado na FGV IBRE aplica a mesma metodologia usando dados públicos disponíveis no Twitter, gerando o chamado Índice de Sentimento do Twitter (IST)[1], que também apresenta forte relação (0,64) com o Índice de Confiança do Consumidor oficial, produzido desde 2005.

 No gráfico é possível observar nas linhas tracejadas momentos onde o índice atinge os menores patamares: o primeiro em junho de 2013, mês das manifestações populares conhecidas como Jornadas de Junho, com queda de 17 pontos na margem; o segundo, em outubro de 2014, com as eleições presidenciais. Após este período, o indicador oscilou majoritariamente em terreno negativo, abaixo dos 100 pontos, atingindo patamar semelhante em outubro de 2018, com as últimas eleições presidenciais.

Com a retomada gradual da economia, o IST iniciou um movimento de recuperação superando os 100 pontos em janeiro desse ano. Contudo, com o surto do Coronavírus em todo o mundo, o Indicador de Sentimento, que já tinha apresentado queda brusca em fevereiro, mantém sua trajetória de queda março[2]. Até o momento, março de 2020 é o valor menor da série histórica, com uma perda acumulada de 32,5 pontos desde fevereiro.

É interessante notar que encontramos menções ao coronavírus em 0,3% dos tweets de sentimento negativo em janeiro e 0,8% em fevereiro. Já em março, quando o assunto se tornou mais proeminente devido ao aumento de casos e começo de quarentenas em alguns estados, a proporção saltou para 9,2%. Nas Figuras 2 e 3 mostramos as principais citações com polaridade negativa em forma de nuvens de palavras, onde um maior número de citações relativas a um mês é indicado pelo tamanho da fonte em que as palavras são escritas.

Figura 2: Nuvem de palavras de tweets negativos em março 2020

            Considerando a forte correlação entre o Índice de Confiança do Consumidor divulgado mensalmente pela FGV IBRE e o Índice de Sentimento do Twitter nos últimos doze meses (0,73), o resultado do IST, fechado em 31 de março, sinaliza uma queda ainda mais forte da confiança do consumidor em abril. A cada dia novas informações sobre a pandemia e o aumento da incerteza econômica tornam consumidores mais cautelosos em relação aos próximos meses. É difícil ainda mensurar o impacto real no consumo das famílias, tanto o aspecto econômico quanto no social, mas sabemos que isso não será uma tarefa fácil e muito menos rápida.

As opiniões expressas neste artigo são de responsabilidade exclusiva do autor, não refletindo necessariamente a opinião institucional da FGV.