“A Inteligência Artificial está pronta para transformar toda a indústria, como foi feito pela eletricidade há 100 anos”  - Andrew Ng

As pessoas, quando querem saber sobre o tempo, olham a previsão de chuva e de temperatura. Ora, sabemos que existem muito mais variáveis para avaliar as condições meteorológicas. Porém, verificar tais índices demanda tempo e interpretá-los pode requerer um conhecimento específico.

O PIB é uma das variáveis mais importantes para as decisões de políticas monetárias e investimentos, porém demora cerca de 60 dias para ser divulgado a partir da data de fechamento do trimestre. De modo geral, muitas variáveis não estão disponíveis em tempo real para auxiliar os agentes econômicos em suas decisões. Por isso, sabe-se que existe uma demanda para previsões de variáveis para o mês e trimestre correntes e seguintes.

A velocidade com que tecnologias disruptivas têm sido lançadas neste século é estonteante e a capacidade de armazenamento e processamento explicam boa parte desta história. Nos últimos dois anos, por exemplo, foram produzidos mais dados que em toda a história da humanidade. O WITCH (Wolverhampton Instrument for Teaching Computing from Harwell), computador mais antigo em funcionamento e que começou a operar na década de 1950, pesa 2,5 toneladas e pode armazenar apenas 90 números.

Desde a crise financeira de 2007/08 temos presenciado um elevado grau de incerteza no mundo (Monthly Global Economic Policy Uncertainty Index). No Brasil, nos últimos anos, uma série de eventos como a recessão econômica, crises políticas, escândalos de corrupção, crises fiscais entre outros, fez também com que a incerteza aumentasse, como podemos observar na figura 1.                       

O desenvolvimento de uma nação depende, entre outras coisas, de acesso fácil a informações (econômicas, sociais, etc.) transparentes e confiáveis sobre o país. Com o avanço tecnológico na área de gestão de dados, muitas iniciativas têm sido tomadas nos últimos anos em ambientes eletrônicos, com base no conceito de “open data”.

Muito se tem discutido sobre as questões da produtividade do trabalho no Brasil. Estudos mostram que avançamos no acúmulo de fatores de produção por trabalhador, mas não conseguimos aprimorar a eficiência alocativa da economia. Diversas razões são levantadas para justificar esse problema, mas uma delas é particularmente interessante: a alta concentração de empresas pouco produtivas no país reduz a produtividade total dos fatores.